ポアソン比 ヤング率 関係式 せん断弾性係数

ポアソン比 ヤング率 関係式 せん断弾性係数

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ポアソン比 ヤング率 関係式

この記事の概要
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最短で押さえる関係式

等方性・線形弾性を前提に、ヤング率Eとポアソン比νから、せん断弾性係数Gや体積弾性率Kを導ける関係を整理します。

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設計・解析での使いどころ

構造計算・材料試験・CAE入力で「どの定数を何に使うか」を、ひずみの向き(軸・横・せん断)で結び付けます。

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成立しないケースの見分け

木材・CFRPなど異方性材料では同じ関係式をそのまま使えないため、現場で起こりやすい誤入力・誤解釈を回避します。

ポアソン比の定義とひずみの関係


材料を引張ると、荷重方向に伸びる(縦ひずみ)一方で、直角方向に縮む(横ひずみ)という挙動が出ます。
このとき、縦方向と横方向のひずみの比として定義されるのがポアソン比で、弾性限界内では材料固有の定数として扱います。
引張りでは縦ひずみがプラス、横ひずみがマイナスになり、圧縮では符号が逆になるため、式に入れるときは「どちらの方向のひずみを比にしたか」を明確にしておくと混乱が減ります。
設計・現場での実務イメージとしては、例えば「引張材の断面が細くなる」「圧縮材がわずかに太る」といった“横方向の変形の出やすさ”を、材料定数としてまとめたものがポアソン比です。


参考)ヤング率とポアソン比の関係は?1分でわかる意味と違い、求め方

また、ポアソン比の逆数をポアソン数と呼ぶ、縦ひずみと同時に横ひずみが発生する現象をポアソン効果と呼ぶ、といった用語も、報告書や仕様書で出てくることがあります。

「νは無次元(単位なし)」で、入力単位ミスが起きにくい反面、材料の前提(等方性かどうか)を見落としやすい点が要注意です。


参考)ポアソン比とはどういう意味?求め方やヤング率との関係、活用例…

ポアソン比とヤング率の関係式の基本(せん断弾性係数)

建築や機械の“基本セット”として最初に押さえるべき関係式は、等方性の線形弾性体で成り立つ「ヤング率E・ポアソン比ν・せん断弾性係数G(横弾性係数)の関係」です。
代表的には、せん断弾性係数が \(G = \dfrac{E}{2(1+\nu)}\) で与えられる、という形で使われます。
この式の実務的な読み方はシンプルで、「E(引張・圧縮の硬さ)が大きいほどGも大きい」「νが大きいほどGは小さくなる」という傾向を示します。
つまり、梁やスラブで“曲げ”だけでなく“せん断変形”も効いてくるモデル(短スパン梁、ディープビーム、ゴム支承、制振部材など)では、Gの整合性が変形量に直結しやすいです。


参考)ヤング率一覧(工業材料別)ポアソン比とヤング率の関係や公式に…

Eだけを見て材料の硬さを判断すると、「せん断には意外と柔らかい」ような挙動を見落とすことがあるため、νとセットで確認するのが堅実です。

構造設計でよくある作業として、材料表にEとνしか載っていない場合でも、この関係式でGを算定して解析入力に使える、というのが大きなメリットです。

ポアソン比とヤング率で体積弾性率(体積弾性係数)を読む

実務ではGほど前面に出ないこともありますが、「体積弾性率K(体積弾性係数)」も、等方性の線形弾性体ならEとνから計算できる定数として整理できます。
関係式の一例として、体積弾性率は \(K = \dfrac{E}{3(1-2\nu)}\) の形で表され、νが0.5に近づくほど分母が小さくなり、体積変形しにくい(ほぼ非圧縮)挙動に寄ります。
この「νが0.5に近いと体積が変わりにくい」という性質は、ゴム状材料や充填材、流体連成を意識する場面で、モデルの安定性(数値的に硬くなる)にも影響しやすいポイントです。
建築分野でも、例えば“拘束された状態での材料のふくらみ”や、“三軸応力状態”を雑に一軸の感覚で扱うと誤差が出ることがあり、Kの概念があると議論が整理できます。


参考)縦弾性係数・せん断弾性係数・体積弾性係数が解る関係式

また、E・ν・G・Kは、等方性であれば「任意の2つを決めれば残りが決まる」タイプの定数群として扱える、というのが材料力学の重要な前提です。


参考)剛性率 - Wikipedia

したがって「EもνもGもKも、全部バラバラに試験値を拾ってよい」という話ではなく、同一前提(等方性・線形弾性)の範囲で整合しているか確認する姿勢が重要になります。

ポアソン比とヤング率の関係式が成立しない材料(異方性)

注意点として最初に明確にしておきたいのは、EとνからGを出す関係式は“等方性材料”を前提にした整理であり、木材やCFRPなどの異方性材料ではそのまま成立しない、ということです。
異方性材料は方向によってEもνも別物(縦方向と横方向で違う)になり得るため、「Eとνは入れたのに、せん断だけ現場感と合わない」というズレが出やすくなります。
特にCAE入力では、材料カードが「等方性(Isotropic)」前提なのか「直交異方性(Orthotropic)」を選ぶべきなのかで、必要な定数の個数も意味も変わります。
実務でありがちな落とし穴は、カタログに載っている“代表値のν”を、方向依存の強い材料に対して等方性として入れてしまうケースです。

また、アルミダイカストや鋳鉄のように、材料としては金属でも組織や欠陥、成形条件で等方性から外れる挙動が出ることがあるため、解析結果の“変形モード”が妥当かを必ず目視確認した方が安全です。

関係式は強力なショートカットですが、「前提がズレると、整合しているように見える数値が逆に危険」という点が、建築従事者が押さえるべき要点です。

ポアソン比とヤング率の関係式を現場で壊しにくくする独自視点(逆算チェック)

検索上位の説明は「式を覚える」寄りになりがちですが、現場で効くのは“逆算して整合チェックする”運用です。
例えば、材料表でEとνが提示されているなら、まず \(G = \dfrac{E}{2(1+\nu)}\) を計算し、別資料(メーカー資料や試験報告書)にGがある場合は、矛盾がないかを確認します。
逆に、解析ソフト側でGを直接入れるワークフローのときは、入力したGとEから \( \nu = \dfrac{E-2G}{2G} \) を逆算して、νが現実的な範囲か(少なくとも“意味のある値”か)を見るだけで、単位ミスや桁ミスを早期に発見できます。
同様に、EとνからKを出し、Kが極端に大きくなる(νが0.5に異常接近している)場合は、材料モデルの選択や数値安定性を疑う、という“赤信号”にも使えます。

このチェックは、設計者が計算書レビューを受ける場面でも有効で、「どの値を信じて、どの値を派生させたか」を説明しやすくなるため、レビュー指摘の収束が速くなります。

覚えるべきなのは式そのものより、「2つ決めれば残りが決まる=矛盾検出ができる」という性質で、これが“人為ミスを減らす実装”になります。

ポアソン比の意味(定義・注意点)。
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